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AI 讓照護變得更輕鬆
多模態邊緣 跌倒偵測 解決方案

Deepfens AI 專注於醫療與照護場域的 AI 感測技術,透過非接觸、免穿戴、人性化語音互動的跌倒偵測系統...

AI動作偵測
語音辨識呼救
滯留警示
手扶著廁所的扶手以防止滑倒
83%
髖部骨折相關死亡案例與「跌倒」有關
52%
跌倒事故發生在室內浴室、臥室為最高風險區域
background

跌倒,不只是意外,更是風險管理議題

在高齡化社會中,跌倒往往帶來長期照護負擔與醫療成本,事前預防與事後即時反應同樣重要。

防跌倒裝置照
多模態邊緣 AI 跌倒偵測

整合多種感測訊號與深度學習模型,能在偵測到可能的跌倒事件時即時發出警示,將狀況推送至照護站、行動裝置或院內系統。

邊緣運算設計
多模態感測
系統整合
非接觸式

免穿戴、無感偵測

不受環境因素影響

隱私保護

無攝影機

無隱私疑慮

持續守護

24小時不間斷

數據可輔助評估

為醫療與照護機構打造的 AI 解決方案

Deepfens AI 協助醫院、長照中心、日照機構,以安全且可落地的方式導入 AI 技術,降低跌倒風險、提升照護品質與家屬安心感。

device in the bathroom
核心能力
多模態邊緣 AI 跌倒偵測與警示
針對高風險空間(浴室、臥室)優化的偵測演算法
支援多床位、多房間場域導入
可與現有 HIS / LIS / PACS 或照護系統介接
提供 API 與客製化整合服務
導入價值
協助及早發現跌倒與異常事件,縮短被發現時間
降低夜班與人力不足時的照護風險
透過數據化紀錄,支援品質管理與稽核需求
提升家屬對機構安全與科技應用的信任感
作為智慧醫院與智慧長照轉型的重要基礎建設

示範影片

適用場域與合作對象

從醫院到長照機構,再到日照中心與居家照護場域, Deepfens AI 可依照空間與照護模式提供合適的偵測佈署方案。

場域實際照片

防跌倒設備設於場域實際照片1. 防跌倒設備設於場域實際照片2. 防跌倒設備設於場域實際照片3. 防跌倒設備設於場域實際照片4. 防跌倒設備設於場域實際照片5. 防跌倒設備設於場域實際照片6. 防跌倒設備設於場域實際照片7. 防跌倒設備設於場域實際照片8.
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若您是醫院、長照機構、日照中心或系統整合商,歡迎留下您的聯絡資訊,我們將與您討論示範場域或導入規劃。

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地區 亞太地區 • 智慧醫療與長照應用
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